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Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Foto: FAU/Georg Pöhlein

Im November 2016 verabschiedete die Universität ihre erste Forschungsdatenpolicy. Die aktuelle dritte Fassung der Grundsätze zum Umgang mit digitalen Forschungsdaten an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU) trat im April 2023 in Kraft. Am 13. Oktober 2021 wurde zudem die Open Science Policy verabschiedet.

Universitätsweit bieten verschiedene Einrichtungen Dienste rund um Forschungsdaten an: die Universitätsbibliothek der FAU (UB), das FAU Competence Center for Research Data and Information (CDI), das Regionale Rechenzentrum Erlangen (RRZE) und das IZdigital – Interdisziplinäres Zentrum für Digitale Geistes- und Sozialwissenschaften.

Außer den Projekten eHumanities – interdisziplinär (Forschungsdatenmanagement für Geisteswissenschaften) und LaVe (Langzeitverfügbarkeit von Daten) gibt es an der FAU auch einige geisteswissenschaftliche Forschungsprojekte, bei denen Forschungsdaten eine größere Rolle spielen. Darüber hinaus finden Sie auf dieser Seite auch Informationen zu Tools & Materialien, die an der FAU (mit-)entwickelt werden oder zur Verfügung stehen.

Universitätsbibliothek der FAU

Services

Beratung

Beratung zu Planung, Antragstellung, Recherche und Publikation.

RADAR

Mit RADAR ermöglicht die Universitätsbibliothek Angehörigen der FAU, Forschungsdaten ihrer abgeschlossenen wissenschaftlichen Studien und Projekte zu publizieren und zu archivieren.

Schulungen

Für Gruppen kann eine Einführung ins Forschungsdatenmanagement gebucht werden.

RDMO

Die Universitätsbibliothek betreibt eine RDMO-Instanz zur Erstellung von Datenmanagementplänen.

Digital Skills HUB

Der Digital Skills HUB bietet Veranstaltungen zu ausgewählten Themen rund ums digitale Lernen und Lehren. Ein besonderer Fokus liegt auf praktischen Fragestellungen sowie der Vorstellung, Einführung und Vermittlung von Software-Werkzeugen.

Kontakt

Website Referat Forschungsdatenmanagement
E-Mail: ub-fdm@fau.de

FAU Competence Center for Research Data and Information

Das FAU Competence Center for Research Data and Information (CDI) ist eine zentrale wissenschaftliche Einrichtung zur Unterstützung aller Forschenden der FAU und der Universitätsklinik Erlangen bei Fragen und Aufgaben zum Forschungsdatenmanagement und Forschungsinformationssystem CRIS.

Dazu zählt sowohl die Beratung bei Förderanträgen und als auch die Bereitstellung von Services für die Handhabung von Forschungsdaten und eResearch-Vorhaben.

Services

Antragsberatung

Beratung zu Planung und Antragsstellung.

Weiterbildung und Workshops

FAUDataCloud

Archivplatz, Projektspeicher, Datenbankplatz, GitLab, ELN, WissKI und JupyterLab werden im Rahmen der FAUDataCloud zur Verfügung gestellt.

WissKI & FAUWissKICloud

Die FAUWissKICloud hostet und wartet die WissKI-Systeme der FAU.

Das CDI unterstützt in Form von Beratung und Service in der Antragsphase, bei der Erstellung des Datenmodells, bei der Einrichtung, dem Betrieb und der Langzeitarchivierung der WissKI-Instanz.

Elektronisches Laborbuch

Das CDI unterstützt ELN-Software von NOMAD OASIS, eLabFTW und openBIS.

FAU CRIS

Das Forschungsinformationssystem FAU CRIS sammelt Daten zu Forschung wie Publikationen, Forschungsprojekten, Aufzeichnungen und Forschungsdaten, z. B. „Datentestamente“.

Kontakt

Website des CDI
E-Mail: forschungsdaten@fau.de

Regionales Rechenzentrum Erlangen

Services

Die vielfältigen Angebote des Regionalen Rechenzentrums Erlangen (RRZE) richten sich in erster Linie an Mitglieder der FAU. Nachfolgend sind einige der Dienste, die im Zusammenhang mit Datenmanagement angeboten werden, erwähnt.

FAUbox

Der Cloud-Speicherservice FAUbox bietet sich auch für sensible (personenbezogene) Daten mit vollständiger Zugriffskontrolle an.

Backup & Archivierung

Das RRZE bietet zahlreiche Möglichkeiten zur Datensicherung und -archivierung.

Datenbankdienstleistungen

Datenbanken-Server und Hilfe bei der Nutzung der Datenbanksoftware

Schulungen

Schulungen z. B. zu Datenverarbeitungssoftware wie SPSS

GitLab

Webanwendung zur Versionsverwaltung von Forschungsdaten und Software.

Kontakt

Website des RRZE
E-Mail: rrze-zentrale@fau.de

IZdigital - Interdisziplinäres Zentrum für Digitale Geistes- und Sozialwissenschaften

IZdigital ist ein fachübergreifendes Kompetenzzentrum für die digitalen Geistes- und Sozialwissenschaften. Das 2014 gegründete Zentrum widmet sich auch der Kommunikation und dem Austausch zwischen den in der technischen Fakultät angesiedelten Informationswissenschaften und Forschenden der philosophischen Fakultät.

Kompetenzgebiete

Digitalisierung als Methode

Das Kompetenzgebiet Digitalisierung als Methode befasst sich mit den Möglichkeiten der Digitalisierung hinsichtlich der Arbeitspraktiken im Prozess der Wissens- und Erkenntnisgenerierung. Folgende Problemklassen werden behandelt:

  • Sprache und Text
  • Bild und 3D-Objekte
  • Schrift und Zeichen
  • Philologie und Edition

Digitalisierung und gesellschaftliche Phänomene

Das Kompetenzgebiet Digitalisierung und gesellschaftliche Phänomene befasst sich mit den Effekten der Digitalisierung hinsichtlich des Zusammenlebens der Menschen. Folgende Bereiche werden behandelt:

  • Ausgestaltung von Institutionen
  • Ausgestaltung von Prozessen, Organisationen und Organisationformen
  • Eigenschaften und Ausprägungsformen von Objekten, Artefakten und Performances

Kontakt

Website des IZdigital
E-Mail: izdigital-kontakt@fau.de

Projekte & Praxisbeispiele an der FAU

eHumanities - interdisziplinär
eHumanities - interdisziplinär
Forschungsdatenmanagement in den digitalen Geisteswissenschaften
LaVe
LaVe
Langfristige Verfügbarkeit und Nutzbarkeit von Forschungsdaten
NFDI mit bayerischer Beteiligung
NFDI
mit bayerischer Beteiligung
Foto: Klaus-Dieter Herbst; CC BY-NC-SA 4.0
Foto: Klaus-Dieter Herbst; CC BY-NC-SA 4.0
Frühneuzeitliche Schreibkalender
Verwendung einer WissKI-Instanz und einer Ontologie

Tools & Materialien

DataCite Best Practice Guide

Der Best Practice Guide wurde konzipiert, um eine strukturierte und normierte Beschreibung zu unterstützen. Die aktuelle Version des Leitfadens bezieht sich auf das DataCite Metadaten Schema (Version 4.4.) und wird auf Zenodo bereitgestellt.

Er kann einfach an die Bedürfnisse anderer Einrichtungen angepasst werden und viele der Empfehlungen sind allgemein gehalten.

Bayer, Christiane, Frech, Andreas, Gabriel, Vanessa, Kümmet, Sonja, Lücke, Stephan, Munke, Johannes, Putnings, Markus, Rohrwild, Jürgen, Schulz, Julian, Spenger, Martin, & Weber, Tobias. (2022). DataCite Best Practice Guide (Version 2.0). Zenodo. DOI: 10.5381/zenodo.7040047.

Datenmanagementpläne für die Nutzung in RDMO auf GitHub

Die folgenden Datenmanagementpläne sind nun über RDMO-GitHub frei verfügbar:

Die Vorlagen wurden einrichtungsunabhängig gestaltet, wichtige einrichtungsspezifische Informationen sollten aber unbedingt ergänzt werden. Dies kann einfach über „Find & Replace” entsprechend der Anleitung in der Dokumentation geschehen.

DCC-Themes

Die vom Digital Curation Center (DCC) erarbeiteten 14 DCC-Themes beschreiben Thematiken, die in jedem Datenmanagementplan abgedeckt werden sollten. Hierzu gehören unter anderem die Daten- und Dateiformate, die Langzeitverfügbarhaltung der Daten oder die Frage nach den Rechten am Geistigen Eigentum. Entsprechend sollte jedes DMP-Werkzeug Hilfestellungen haben, die diese Aspekte behandeln. Die DCC-Themes werden standardmäßig von DMPOnline und von DMProadmap verwendet, um allgemeine, nicht Fragebogen-spezifische Informationen bereitzustellen, die einfach in neue Vorlagen integriert werden können.

Das Projekt eHumanities – interdisziplinär erarbeitete im Rahmen des Arbeitspaketes „Transferierbarer Datenmanagementplan“  deutsch- und englischsprachige Hilfetexte entsprechend der DCC-Themes, die so beispielsweise direkt in DMProadmap verwendet werden können. Der fachliche Fokus liegt hierbei auf den (digitalen) Geisteswissenschaften.

Die Hilfetexte wurden in allgemeine und fachspezifische Informationen aufgeteilt, da dies ein einfaches Zusammenstellen und Kombinieren der benötigten Informationen ermöglicht. Für einige DCC-Themes gibt es keine eigenen fachspezifischen Texte, da es keine sinnvolle Aufteilung von allgemeinen und spezifischen Hilfen gibt. Dies ist etwa bei den Texten zur Budgetplanung und zur Rollenverteilung der Fall. Bislang wurden die Domänen-spezifischen Texte in vier grobe Kategorien eingeteilt:

  • Geschichte, Altertumswissenschaften und Kunstgeschichte
  • Sprach- und Literaturwissenschaften
  • Sozialwissenschaften
  • Erziehungswissenschaften und Psychologie

Mit Blick auf die stetig wachsende Zahl von Unterstützungsangeboten und Richtlinien für das Forschungsdatenmanagement können die gesammelten Informationen keinen Anspruch auf Vollständigkeit erheben.

Hilfetexte nach den DCC-Themes zum Download:

DCC-Themes-Hilfetexte in Deutsch

DCC-Themes-Hilfetexte in Englisch

Erstellung eines Service-Portfolios zur FDM-Vermittlung in der Graduiertenausbildung

Die Vermittlung von grundlegenden und fachspezifischen Kenntnissen im Bereich Forschungsdatenmanagement (FDM) ist mittlerweile eine erwartete Komponente in größeren Forschungsprojekten, insbesondere in Graduiertenkollegs und Sonderforschungsbereichen der Deutschen Forschungsgemeinschaft. Diese Handreichung basiert auf Überlegungen an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg, ein unterstützendes Portfolio für Schulungsangebote für Graduiertenkollegs aufzubauen. Das Vorgehen ist in erster Linie für Forschungsreferate, Drittmittelstellen und FDM-Beratungsstellen interessant, die Forschende beim Thema FDM-Vermittlung im Antragsprozess unterstützen möchten.

Krömer, Cora & Rohrwild, Jürgen. (2021). Erstellung eines Service-Portfolios zur FDM-Vermittlung in der Graduiertenausbildung (Version 1). Zenodo. DOI: 10.5281/zenodo.5572331.

FAU Zenodo Community

Zenodo ist ein großes europäisches Repositorium, das von der europäischen Organisation für Kernforschung CERN betrieben wird und im Rahmen des OpenAIRE-Programms der Europäischen Union konzipiert wurde. Zenodo dient als Repositorium für elektronische Dokumente aller Art. Neben Forschungsdaten können hier zum Beispiel auch Vortragsfolien, Software-Code und Dokumentation, Aufsätze oder Projektberichte abgelegt werden. Alle archivierten oder publizierten Dokumente erhalten einen DOI.

Grundsätzlich beschränkt Zenodo die Größe von Datensätzen auf 50 GB und die Nutzung ist bis zu dieser Größe kostenlos. Bei größeren Dateien bietet es sich an, direkt bei Zenodo anzufragen. Daten können unter verschiedenen Lizenzen publiziert oder archiviert werden.

Die FAU Zenodo Community wird vom Referat Open Access der Universitätsbibliothek Erlangen-Nürnberg moderiert. Mitglieder der Friedrich-Alexander Universität Erlangen-Nürnberg können die Community für die Veröffentlichung ihrer Daten nutzen.

FAUbox

FAUbox ist ein nicht kommerzieller Cloud-Speicherdienst für Forschung, Studium und Lehre. Mitarbeitende und Studierende der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU), der HAW Ansbach, der Hochschule Aschaffenburg, der HAW Coburg, der TH Ingolstadt, der TH Nürnberg und der KU Eichstätt-Ingolstadt können auf 50 GB kostenlosen Cloud-Speicher zurückgreifen. Das Projekt FAUbox wurde an der FAU vom Regionalen RechenZentrum Erlangen realisiert.

Überregionale wissenschaftliche Projekte und Arbeitsgruppen können sensible (personenbezogene) Forschungsdaten an der Friedrich-Alexander-Universität unter vollständiger Zugriffskontrolle sicher in die FAU-eigene Cloud laden.

FAUDataCloud

Forschungsgruppen der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg bekommen durch die FAUDataCloud freien Speicherplatz für Forschungsdaten als Grundversorgung zur Verfügung gestellt. Der Speicher ist unterschiedlicher Natur: zur reinen Archivierung (Bandspeicher), Netzlaufwerke (hot data) und Speicher für Datenbanken. Außerdem wird der Speicher eng an das HPC-System angebunden. In einer zweiten Phase werden zusätzliche Dienste auf die Speicher-Schicht aufgesetzt, z. B. spezielle Datenbanken, die Cloud-Version von WissKI, Forschungsumgebungen …

FDM-Handreichungen

Im Rahmen des eHumanities – interdisziplinär-Projekts werden FDM-Handreichungen zu folgenden Themen erarbeitet und regelmäßig aktualisiert:

FDM an der Einrichtung

  • Unterstützung an der Einrichtung
  • Service-Matrix Schulungen

Antragshilfen

  • DFG:
    • FDM im DFG-Antrag
    • Fachspezifisches FDM im DFG-Antrag
    • FDM im SFB-Antrag
    • FDM im GRK-Antrag
  •  EU
    • FDM im Horizon-Europe-Antrag
    • FDM im ERC-Antrag

Weitere Hilfen

  • Repositorien

Die Handreichungen werden im GitLab des FAU Competence Center for Research Data and Information bereitgestellt.

Krömer, Cora & Rohrwild, Jürgen. (2022). FDM-Handreichungen (Version 1). URL: https://gitlab.rrze.fau.de/cdi/labs/literacy/proposal-self-service.

GitLab

GitLab ist eine Webanwendung zur Versionsverwaltung von Softwareprojekten. Auch im Bereich textbasierter Forschungsdaten kann GitLab die Versionierung und Zusammenarbeit unterstützen. Einige Einrichtungen stellen zentrale Instanzen zur Verfügung.

  • Informationen für Angehörige der Universität Augsburg
  • Informationen für Angehörige der Otto-Friedrich-Universität Bamberg
  • Informationen für Angehörige der Universität Bayreuth
  • Informationen für Angehörige der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
  • GitLab des open bydata competence center
  • Informationen für Angehörige des LRZ, der Ludwig-Maximilians-Universität München und der Technischen Universität München
  • Informationen für Angehörige der Universität Regensburg

RADAR

RADAR ermöglicht es, Forschungsdaten von abgeschlossenen wissenschaftlichen Studien und Projekten zu publizieren und zu archivieren. Dies gilt fachübergreifend und bezieht sich insbesondere auf Daten, die die Grundlage von wissenschaftlichen Papers bilden und für die noch kein disziplinspezifisches Repositorium zur Verfügung steht.

RDMO

Mehrere bayerische Einrichtungen stellen für ihre Forschenden eine RDMO-Instanz (Research Data Management Organiser) zur Erstellung von Datenmanagementplänen bereit:

WissKI

Die ontologiebasierte virtuelle Forschungsumgebung WissKI dient dem flexiblen Management von objektbezogenen Forschungsdaten als Linked Data in den Digitalen Geisteswissenschaften, insbesondere im Bereich des Kulturellen Erbes. Während sich die Bedienung an Wikipedia anlehnt, werden Daten in WissKI mithilfe des CIDOC CRM strukturiert als Wissensgraph abgelegt. WissKI entstand im DFG-Projekt „WISSenschaftliche Kommunikations-Infrastruktur“ (2009-2016) an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU) in Kooperation mit dem Germanischen Nationalmuseum. Seit dem Ende der Förderung wird es von der IT-Abteilung des Germanischen Nationalmuseums und externen Partnern weiterentwickelt.

Viele WissKI-Instanzen werden nur projektintern genutzt; es gibt jedoch einige öffentliche Beispiele: